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专利基本信息
专利名称 融合概率型和确定型纤维束追踪的纤维束筛选方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109978871B
专利申请日期 2019-03-30 专利类型 发明专利
申请公布号 2019102541809 申请公布日 2019-03-30
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 刘继欣;薛倩雯;李睿枭;穆俊娅
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明公开了一种融合概率型和确定型纤维束追踪的纤维束筛选方法,主要解决了现有技术所提取白质微结构特征真实性、准确性低的问题。其实现步骤是:1、读取DTI图像和FA图像,2、构建张量模板,3、提取张量模板的感兴趣纤维束,4、构建纤维束参数化模型,5、提取个体DTI图像的感兴趣纤维束,6、构建纤维束频率图谱,7、筛选感兴趣纤维束,本发明基于概率型纤维束追踪结果构建纤维束频率图谱,利用该图谱对纤维束参数化后的感兴趣纤维束进行筛选,使得纤维束参数化所提取的白质微结构特征精细化,有效克服了现有技术所提取白质微结构特征真实性,准确性低问题。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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