专利基本信息
| 专利名称 | 基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110780347B |
| 专利申请日期 | 2019-11-22 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019111548741 | 申请公布日 | 2019-11-22 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 陆新征;徐永嘉;程庆乐 | ||
| 专利权人 | 清华大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法,其中,装置包括:传感模块用于获取目标对象的信息,计算分析模块用于为分析提供资源(算力)支持,通信模块提供信息传输能力,显示模块提供结果展示平台;通过传感模块获取目标对象的地震动数据信息,利用计算分析模块对所述地震动数据信息进行读取和预处理,通过神经网络预测模型对预处理后的地震动数据信息进行分析,生成地震破坏力预测结果,通信模块将所述地震破坏力预测结果发送至预设接收端,显示模块将所述地震破坏力预测结果进行可视化转换,并通过电子显示屏进行显示。由此,能够准确、实时的预测目标对象遭遇地震时的破坏情况,对疏散组织、地震预警等工作具有重要意义。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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