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专利基本信息
专利名称 数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法
专利状态 - 专利号（申请号） CN105611477B
专利申请日期 2015-12-27 专利类型 发明专利
申请公布号 2015109999434 申请公布日 2015-12-27
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李如玮;时勇强
专利权人 北京工业大学
专利摘要 数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法,属于语音信号处理技术领域。该方法首先对含噪语音信号进行语音活动性检测,提取含噪语音信号的自相关函数最大值和频带方差等特征,再利用BP神经网络建立一个二值判决器,判断出语音段和噪声段。其次,提取MFCC和一阶MFCC特征,采用学习向量量化神经网络与BP神经网络级联构成的深度神经网络,检测出噪声的类型。最后,建立多种网络并联构成的广度神经网络,根据噪声的类型,广度神经网络自动选取相应的神经网络,去除噪声,得到增强后的语音,提高助听器输出语音的可懂度。该算法中神经网络的训练过程都是在线下完成,而训练好的网络的测试算法复杂度低,因此,满足实时性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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