专利基本信息
| 专利名称 | 中文微博的热点话题检测及趋势预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107193797B |
| 专利申请日期 | 2017-04-26 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201710284285X | 申请公布日 | 2017-04-26 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 于瑞国;原旭莹;于健;喻梅;徐天一;尚鸿运 | ||
| 专利权人 | 天津大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明属于数据挖掘、自然语言处理和信息检索领域,为提出一种中文微博的热点话题检测及趋势预测方法,能够有效克服传统话题检测及预测技术在计算微博热度时,往往过高计算意见领袖和粉丝数量的影响,忽略了话题的真正影响力体现在微博内容本身的问题;同时能够克服传统话题检测及预测技术中在计算话题热度时,只从语义上判断词语和文档所属的话题,忽略了在一个文档与所属话题内其他文档相似度较低时的问题。本发明采用的技术方案是,中文微博的热点话题检测及趋势预测方法,步骤如下:步骤一:数据采集和存储;步骤二:数据预处理;步骤三:话题抽取;步骤四:热点话题识别;步骤五:话题趋势预测。本发明主要应用于信息检索场合。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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