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专利基本信息
专利名称 基于数据流时空特征的WSN异常检测及类型识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110213788B
专利申请日期 2019-06-15 专利类型 发明专利
申请公布号 2019105185134 申请公布日 2019-06-15
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 邬群勇;邓丽
专利权人 福州大学
专利摘要 本发明涉及基于数据流时空特征的WSN异常检测及类型识别方法,包括以下步骤:步骤S1:采用时空滑动窗口获取待测传感器目标节点及其邻居节点的实时数据流;步骤S2:将获取的实时数据流映射到对应的状态空间,并构建成Markov链的形式,基于Markov链计算状态转移概率矩阵和交叉状态转移概率矩阵提取实时数据流的时空特征;步骤S3:构建多分类卷积神经网络模型,并训练,得到训练好的多分类卷积神经网络模型模型;步骤S4:将实时数据流的时空特征输入至已训练好的多分类卷积神经网络模型模型中,通过前向传播,计算输出结果;步骤S5:根据模型输出结果判断数据流是否异常,并区分故障异常和事件异常。本发明可实现无线传感器网络的实时异常监测和异常类型识别。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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