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专利基本信息
专利名称 一种融合单词语义知识的神经网络自然语言推理方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107578106B
专利申请日期 2017-09-18 专利类型 发明专利
申请公布号 2017108423718 申请公布日 2017-09-18
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 陈谦;凌震华;戴礼荣
专利权人 中国科学技术大学
专利摘要 本发明公开了一种融合单词语义知识的神经网络自然语言推理方法,包括:从外部语义知识库中提取词对之间的多种语义关系;构建神经网络模型,利用神经网络模型对输入的前提文本、假设文本以及词对之间的多种语义关系进行局部推理建模,再组合局部推理信息,从而得到句子级别的推理信息,最后对神经网络模型进行训练;将未标注的前提文本和假设文本输入至已经训练好的神经网络模型,计算得到属于三个类别的概率分布,选取最大概率对应的类别作为最终预测的类别。该方法改善了传统神经网络方案对外部语义知识利用不足的问题,提高了自然语言推理的准确性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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