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专利基本信息
专利名称 一种基于表面波CNN的多光谱图像分类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107358260B
专利申请日期 2017-07-13 专利类型 发明专利
申请公布号 2017105710585 申请公布日 2017-07-13
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 焦李成;张文华;马文萍;杨淑媛;侯彪;刘芳;尚荣华;张向荣;马晶晶;张丹;唐旭
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明公开了一种基于表面波CNN的多光谱图像分类方法,输入待分类的多光谱图像,对多光谱数据进行归一化处理得到矩阵,对归一化后矩阵进行以中心像素点的取块,得到训练数据集和测试集;构造基于表面波CNN的分类模型;用训练数据集对分类模型进行训练;利用训练好的分类模型对测试数据集进行分类。本发明引入多尺度深度滤波器,提高了多光谱图像的分类精度,可用于目标分类。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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