专利基本信息
| 专利名称 | 基于集成学习的脑出血预测模型建立方法及系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107506579B |
| 专利申请日期 | 2017-08-14 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017106911187 | 申请公布日 | 2017-08-14 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 章乐;尹凯凯;李嘉坤 | ||
| 专利权人 | 西南大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于集成学习的脑出血预测模型建立方法及系统,该方法包括:步骤1、进行样本量计算;步骤2、提取针对可能影响脑出血的CT血管照影图像特征的特征数据;步骤3、对所述特征数据,进行显著性检验,验证所述图像特征在脑出血与非脑出血上是否有显著性差异;步骤4、利用集成学习方法通过训练集数据对有显著性差异的所述图像特征进行训练,建立脑出血预测模型;步骤5、利用测试集数据对模型进行测试,分析脑出血预测模型的效率。本发明的方法有效降预测了脑出血发病,可针对预测结果进行相应的提前预防和治疗。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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