专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于层次注意力网络的动态新闻推荐的方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110032679B |
| 专利申请日期 | 2019-04-16 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019103023633 | 申请公布日 | 2019-04-16 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 马帅;张晖;陈旭 | ||
| 专利权人 | 北京航空航天大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于层次注意力网络的动态新闻推荐的方法,采用的模块包括层次注意力网络,卷积层和全连接层;在所述层次注意力网络中包括句子水平的注意力网络和新闻水平的注意力网络。用户的新闻序列和候选新闻,经过所述句子水平的注意力网络,得到所述新闻序列中句子的注意力权重,然后计算句子内容向量的加权和得到新闻的内容向量,所述新闻序列的嵌入表示与所述内容向量连接得到所述新闻的整体表示,所述整体表示经过所述新闻水平的注意力网络,获得所述新闻序列中新闻的注意力权重,得到新闻的最终表示;在卷积层中,按序堆叠历史新闻的最终表示得到矩阵,输入卷积层学习用户序列阅读模式,得到序列偏好向量;在全连接层中,将所述序列偏好向量、候选新闻整体表示和用户嵌入表示进行连接,得到用户点击候选新闻的概率。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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