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专利基本信息
专利名称 用于帕金森病语音检测的时频特征图像提取方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN108520759B
专利申请日期 2018-04-13 专利类型 发明专利
申请公布号 2018103290767 申请公布日 2018-04-13
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 王波;赵彦平;胡封晔;张颖
专利权人 吉林大学
专利摘要 本发明公开了用于帕金森病语音检测的时频特征图像提取方法,为克服现有技术不能全面反映帕金森病语音的特点,增加了分类方法进行帕金森病语音检测难度的问题,步骤:1)对语音信号进行预处理;2)对语音信号进行时频特征提取:(1)对预处理后的语音信号进行短时离散傅里叶变换;(2)频率归一化得到单位频率功率谱时频矩阵;(3)构造线性频率三角形滤波器组;(4)频域滤波;(5)得到幅度谱时频矩阵;3)得到等高线时频特征图像:把幅度谱矩阵上数值最大的点和参考平面之间的距离分成n等份,把数值相等的点连成闭合曲线并垂直投影到参考平面,形成n条等高线时频特征图,把等高线时频特征图转换为JPEG图像,得到等高线时频特征图像。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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