专利基本信息
| 专利名称 | 基于集成学习的大脑功能影像定位方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN108013933B |
| 专利申请日期 | 2017-12-14 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017113356592 | 申请公布日 | 2017-12-14 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 冯建峰;罗强;王岱;罗畯義;公维康 | ||
| 专利权人 | 复旦大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于集成学习的大脑功能影像定位方法,针对胶质瘤患者脑功能区空间位置的个体差异,利用先进的机器学习算法,将弹性网络算法嵌入集成学习框架,实现了个体化模型生成,构建出因人而异的脑功能区定位器,真正实现了个体化定位,可以在手术中更好的保护脑功能,对每例患者构建个体化脑功能定位模型,提高了定位精度,同时实现无创的脑功能区定位,并不需要患者配合任务态,有利于保护危重病人脑功能。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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