专利基本信息
| 专利名称 | 基于随机森林和贝叶斯网络的网络安全态势评估方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111191683A |
| 专利申请日期 | 2019-12-13 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019112776444 | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 任勋益;王文思 | ||
| 专利权人 | 南京邮电大学 | ||
| 专利摘要 | 基于随机森林和贝叶斯的网络安全态势评估方法,包括如下步骤,步骤S1、构建随机森林方法,并使用该方法获取对网络安全有影响的因素;步骤S2、综合网络的稳定性、脆弱性、威胁性和容灾性构建网络安全态势评估模型;步骤S3、对网络安全有影响的因素进行分析归纳,构造有向无环图,形成贝叶斯网络;步骤S4、计算网络安全态势值,获取网络的安全状态。本发明运用随机森林方法挖掘影响网络安全的因素,并利用贝叶斯网络安全方法对影响网络安全的因素进行关联重组和分析,从而获取最准确详细的网络安全态势信息。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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