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专利基本信息
专利名称 基于自适应构造最优图的多模态鼻咽肿瘤分割算法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107492101B
专利申请日期 2017-09-07 专利类型 发明专利
申请公布号 2017107992336 申请公布日 2017-09-07
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 王艳;李鲜;何嘉;吴锡;周激流
专利权人 四川大学
专利摘要 本发明涉及一种基于自适应构造最优图的多模态鼻咽肿瘤分割算法,其包括以下步骤:输入已配准多模态鼻咽肿瘤MR图像;将肿瘤图像映射为加权无向图G=(V,E);输入数据矩阵V,定义正则系数γ及参数λ;对相似度矩阵S进行初始化;对S进行行列变换使其成为块对角矩阵,判断变换过后的相似度矩阵中对角块数是否与聚类类数一致,若一致,则转至最后一步,否则进行下一步;构造/更新由Laplacian矩阵前c个最小特征值对应的特征向量组成的矩阵F;对相似度矩阵按行进行更新;根据构造得到的类标记矩阵对目标图像进行分割。本发明的算法在计算数据相似度的同时对图像数据进行聚类,可有效地提升鼻咽肿瘤的分割精度。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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