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专利基本信息
专利名称 一种基于模块连接的大脑结构网络的偏测性检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN111340821A
专利申请日期 2020-02-20 专利类型 发明专利
申请公布号 2020101052530 申请公布日 2020-02-20
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李丹丹;王彬;崔晓红;相洁;曹锐
专利权人 太原理工大学
专利摘要 本发明公开一种基于模块连接的大脑结构网络的偏测性检测方法,包括以下步骤:对弥散张量成像进行预处理,根据选定的标准化脑图谱,对预处理后的弥散张量成像进行区域分割;采用确定性纤维束追踪算法,基于追踪的结束条件对全脑的纤维进行重建,并计算两两脑区间的纤维束数量与部分各向异性指数、以及每个脑区的表面积,得到脑区间的纤维束数量矩阵FN,部分各向异性指数矩阵FA和脑区表面积矩阵Surface;与传统的偏侧性检测方法相比,本发明所述的一种基于模块连接的大脑结构网络的偏侧性检测方法,将网络模块性与偏侧性进行融合,能够更有效、精确地挖掘大脑局部网络指标的偏侧性,从而为探究大脑工作机制提供一定的帮助。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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