专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于类Haar视觉特征感知的运动估计方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107451574B |
| 专利申请日期 | 2017-08-09 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017106739078 | 申请公布日 | 2017-08-09 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 朱国康;梁栋 | ||
| 专利权人 | 安徽大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于类Haar视觉特征感知的运动估计方法,与现有技术相比解决了视觉特征感知的普适性低、时间复杂度高的缺陷。本发明包括以下步骤:视频图像的获取和预处理;生成N维的类Haar特征提取模板;提取类Haar特征;度量特征距离;获得运动估计结果,根据特征距离最小化准则搜索两帧之间的匹配块,并根据匹配块的位移测算运动矢量。本发明在块匹配的技术框架下,采用一种多维随机采样策略对影像块进行类Haar视觉特征提取,保证了视觉特征感知的有效性和普适性。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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