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专利基本信息
专利名称 基于子空间学习的图正则高光谱图像波段选择方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN105913092B
专利申请日期 2016-04-25 专利类型 发明专利
申请公布号 2016102606034 申请公布日 2016-04-25
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 尚荣华;焦李成;王文兵;刘芳;马文萍;王爽;候彪;刘红英
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明提出了一种基于子空间学习的图正则高光谱图像波段选择方法,具体实现的步骤为:(1)输入高光谱图像数据矩阵;(2)归一化数据矩阵;(3)计算图正则波段相似度矩阵;(4)计算图正则波段相似度对角矩阵;(5)构造重构矩阵;(6)初始化重构矩阵;(7)设置迭代次数;(8)计算子空间波段选择矩阵;(9)判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数,若是,则执行步骤(10),否则,将当前迭代次数加1,执行步骤(8);(10)输出子空间波段选择矩阵;(11)构造子空间数据矩阵。本发明提供了学习机制,利用光谱空间几何结构信息,提高了波段选择的准确性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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