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专利基本信息
专利名称 一种基于卷积网络在中文分词任务上的领域迁移
专利状态 - 专利号（申请号） CN110196980B
专利申请日期 2019-06-05 专利类型 发明专利
申请公布号 2019104876385 申请公布日 2019-06-05
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李思;李明正;孙忆南;徐雅静;陈光;王蓬辉;周欣雅
专利权人 北京邮电大学
专利摘要 本发明提供了一种基于卷积网络在中文分词任务上的领域迁移方法,在用于中文分词任务的卷积神经网络的基础上,通过在传统的用于计算不同领域分布差异的最大化平均差异MaximumMeanDiscrepancy方法中,引入注意力机制attentionmechanism,使得在训练神经网络的过程中,注意力机制能够获得对于领域迁移任务更具有帮助的语句信息,将最大化平均差异方法更好的引入到序列标注任务中;同时,在计算最大化平均差异的过程中,为能够正向迁移的语句添加较大的权重,而为没有帮助的语句或是反而产生负面影响的语句添加很小的权重,实现更高效的领域迁移,减少人工语料的标注,缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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