专利基本信息
| 专利名称 | 基于改进Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测方法及装置 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN103268519B |
| 专利申请日期 | 2013-04-26 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2013101499686 | 申请公布日 | 2013-04-26 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 彭秀艳;崔艳青;赵新华;闫金山 | ||
| 专利权人 | 哈尔滨工程大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提供的是一种基于改进Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测方法及装置。本发明的装置包括依次串行连接的数据采集模块、输入模块、相空间重构模块、混沌特性判别模块、预测模块、预测效果仿真分析模块、预测结果评价模块、输出模块。本发明的方法对计算关联维数的G-P算法、计算Lyapunov指数的小数据量法、对欧几里德公式进行改进,利用这三种改进方法对最大Lyapunov指数预测法进行改进,使预测精度更进一步提高,预测结果更准确。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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