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专利基本信息
专利名称 基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107578445B
专利申请日期 2017-09-14 专利类型 发明专利
申请公布号 201710825739X 申请公布日 2017-09-14
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 孟凡满;罗堃铭;施雯;郭莉丽;李宏亮;吴庆波
专利权人 电子科技大学
专利摘要 本发明公开了一种基于卷积特征谱的图像可判别区域提取方法,其包括获取待提取图片,并将其输入VGG16卷积神经网络;计算待提取图片与VGG16卷积神经网络的训练集中所有类别的判别概率;选取待提取图片的所有判别概率中的最大判别概率所在类别作为待提取图片的类别;采用VGG16卷积神经网络中第k个卷积阶段的池化层的输入特征谱计算可判别区域;对k为3时得到的可判别区域和k为5时得到的可判别区域进行双线性插值处理,并将两个可判别区域进行融合形成待提取图片的最终可判别区域。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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