专利基本信息
| 专利名称 | 基于大数据的水声目标智能识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110390949B |
| 专利申请日期 | 2019-07-22 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019106613505 | 申请公布日 | 2019-07-22 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 肖仲喆;石拓;江均均;黄敏;吴迪 | ||
| 专利权人 | 苏州大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法,包括:第一步:采集大量的水声目标声音信号数据,所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量,要求目标位置变化。本发明的有益效果:1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理,实时性高,反应速度快。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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