专利基本信息
| 专利名称 | 一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109829569B |
| 专利申请日期 | 2019-01-11 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019100254443 | 申请公布日 | 2019-01-11 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 王智峰;段成林;董胜;陶山山;张日 | ||
| 专利权人 | 中国海洋大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法,采用多元回归分析模型建立固定冰冰厚的经验公式;采用人工神经网络模型进行多元因素作用下的海冰冰厚预报。本发明的有益效果是以冰厚为主要信息的长期冰厚序列,通过多元回归分析模型建立预测冰厚的人工经验公式,对引入的环境强迫因素输入人工神经网络模型,对海冰冰厚进行预报,预报精度能够满足业务保障需求,为极地矿产资源的勘探和北极航运等北极海洋工程提供技术支持。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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