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专利基本信息
专利名称 基于稀疏低秩的判别谱聚类的极化SAR图像分类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109359525B
专利申请日期 2018-09-07 专利类型 发明专利
申请公布号 2018110453294 申请公布日 2018-09-07
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 张向荣;焦李成;于心源;唐旭;侯彪;白静;马文萍;马晶晶
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明公开了一种基于稀疏低秩的判别谱聚类的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术的分类精度低和区域一致性差的问题。其实现方案为:对极化SAR图像进行相似性处理,在稀疏、低秩的约束下,引入判别损失函数,定义新的目标函数,并构造其对应的增广拉格朗日方程;在增广拉格朗日乘子法的基础上利用矩阵奇异值分解算法,得到迭代方程并利用其进行迭代求解;对迭代求解结果进行谱聚类得到极化SAR图像的最终分类结果。实验结果表明,本发明分类精度高,区域一致性好,比现有的方法具有更好的性能。可用于极化SAR图像的目标分类、检测与识别。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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