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专利基本信息
专利名称 基于二分类进化特征学习的人体行为识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN106056093B
专利申请日期 2016-06-13 专利类型 发明专利
申请公布号 2016104109591 申请公布日 2016-06-13
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 张向荣;焦李成;韩文辉;冯婕;白静;李阳阳;侯彪;马文萍
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明公开了一种基于二分类进化特征学习的人体行为识别方法,主要解决现有技术对视频中的行为识别率低的问题。其识别过程为:(1)输入训练集和测试集所有视频,提取包含有局部和全局空间信息的多种特征;(2)对提取得到的每一种特征进行费舍向量变换,得到变换后的特征;(3)对每一个变换后的特征计算正向和逆向进化序列;(4)计算每一个序列的正向和逆向进化步长;(5)将正向步长作为类别1,逆向步长作为类别‑1,使用二分类支持向量机进行分类,得到判别面的法向量;(6)将判别面的法向量作为原视频的特征表示用多分类支持向量机进行识别。本发明增强了视频表示的判别性,提高了对视频中人体行为的识别率,可用于智能监控。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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