专利基本信息
| 专利名称 | 一种task-fMRI引导的大脑白质纤维深度聚类方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110223275B |
| 专利申请日期 | 2019-05-28 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019104489753 | 申请公布日 | 2019-05-28 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 葛宝;王欢 | ||
| 专利权人 | 陕西师范大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明属于大脑白质纤维的聚类方法,特别涉及一种task‑fMRI引导的大脑白质纤维深度聚类方法,利用task‑fMRI数据得到白质纤维的功能信息,同时利用DTI数据得到白质纤维的结构信息,结合这两者来代表一条白质纤维,将其并作为嵌入聚类的卷积自动编码器的输入进行聚类。本发明提取了纤维轨迹上的平均task‑fMRI信号来表示纤维,并结合来自DTI数据的结构信息,进一步从结构上限制并优化聚类的结果。两种信息联合输入到嵌入聚类的卷积自动编码器(CAEEC)中生成聚类的纤维束,在CAEEC训练的过程中,面向重构的损失、面向聚类的损失和稀疏正则化项联合对训练过程进行优化;嵌入聚类的卷积自动编码器可以更好的提取纤维的层级结构,并在特征空间中保留数据的局部特征。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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