专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于时空序列的大型活动突发事件预测分层架构和方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN111353637A |
| 专利申请日期 | 2020-02-24 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2020101115417 | 申请公布日 | 2020-02-24 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 丁治明;赵紫琳;曹阳 | ||
| 专利权人 | 北京工业大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于时空序列的大型活动突发事件预测分层架构和方法,属于大数据分析管理领域,本发明将已有的结果数据纳入到统一的活动时空序列模型中,尽可能综合大型活动物理及网络空间全面的信息,构建特定场所历史活动时空大数据集合,通过观察研究同一地点、不同活动、不同时间的历史数据规律,实现对正在举办活动可能出现的突发事件进行宏观全面预测。时空序列模型按时间及空间对数据空间的划分,不仅***减少了数据查询及分析等操作所涉及的数据量,而且划分后的数据更具有特定时间及区域的时空特性,使得突发事件决策层的监测数据分析更加精确可靠。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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