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专利基本信息
专利名称 一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110084794B
专利申请日期 2019-04-22 专利类型 发明专利
申请公布号 2019103216157 申请公布日 2019-04-22
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 吴秋霞;梁若琳;肖丰;杨晓伟
专利权人 华南理工大学
专利摘要 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的皮肤癌图片识别方法,包括步骤:1)图像的预处理,包括图像翻转、旋转和仿射变换;2)图像不均衡采样,对图像进行欠采样;3)建立卷积神经网络框架,包括卷积层、池化层和全连接层;4)建立注意力机制,包括通道注意力模块和空间注意力模块;5)设计注意力卷积神经网络,实现皮肤癌图片的识别。本发明增加注意力模块后的网络能够更准确的定位在局部区域,挖掘图片具有区别性的特征。6)迁移学习,使用预训练网络的参数对本卷积神经网络参数进行初始化。通过本发明方法可以有效提高对皮肤癌图片识别的准确率,在一定程度上,推动了人工智能在医疗行业的发展。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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