专利基本信息
| 专利名称 | 基于深度Croston方法的航空发动机备用需求预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110782083B |
| 专利申请日期 | 2019-10-23 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019110119999 | 申请公布日 | 2019-10-23 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 林琳;刘杰;郭丰;吕彦诚;郭昊 | ||
| 专利权人 | 哈尔滨工业大学 | ||
| 专利摘要 | 基于深度Croston方法的航空发动机备用需求预测方法,本发明涉及本发明涉及航空发动机备用需求预测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对航空发动机备用需求预测准确率低的问题。过程为:一、将间断型备发需求原始观测序列转换为备发需求间隔序列和备发需求量序列;二、将机队状态表征量作为备发需求间隔序列和备发需求量序列的协变量;三、建立备发需求间隔和备发需求量预测模型;得到训练好的备发需求间隔和备发需求量预测模型;将待测样本集分别输入训练好的预测模型,得到备发需求间隔和备发需求量预测结果;四、将预测结果转换为间断型备发需求序列;五、基于预测结果预测偏离成本总损失。本发明用于航空发动机领域。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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