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专利基本信息
专利名称 一种基于大数据技术的配电网故障诊断方法及系统
专利状态 - 专利号（申请号） CN106874963B
专利申请日期 2017-03-17 专利类型 发明专利
申请公布号 2017101599061 申请公布日 2017-03-17
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 邓松;张利平;岳东;付雄;葛辉;黄崇鑫
专利权人 南京邮电大学
专利摘要 本发明公开了一种基于大数据技术的配电网故障诊断方法及系统,是一种在数据量大、维度多、数据种类多的配电网中,能够利用现有的大数据信息及时准确的诊断配电网中存在的故障并快速抢修的机制,该系统主要包括三个部分:数据离散器、属性约简器、样本训练器。本发明将粗糙集理论用于神经网络训练数据的预处理,首先运用粗糙集的理论计算缩减并生成规则,在约简的过程中删除了不必要的条件属性,有助于提高网络的学习效率,同时保持了较低的稳定的近似分类差错率,最后成的规则作为配电网的推理机进行高层次的抽象表达,可以很好地保证配电网的安全运行。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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