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专利基本信息
专利名称 一种基于RBFNN的中观油耗预测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107330217B
专利申请日期 2017-07-13 专利类型 发明专利
申请公布号 2017105685259 申请公布日 2017-07-13
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 于海涛;黄坚;肖冉东;王禹
专利权人 北京市交通信息中心;北京航空航天大学
专利摘要 本发明涉及一种基于RBFNN的中观油耗预测方法,确定道路能耗影响因素;将车辆行驶轨迹划分成行驶片段;计算在一个形式片段内,车辆平均能耗;分析该路段的平均能耗分布规律,计算路段的平均能耗;确定道路能耗影响因素等参数设置;将得到的数据集作为神经网络的训练集进行模型学习;输入测试数据集,计算得到道路油耗预测结果。本发明在大数据量的能耗轨迹数据集的支持下,积累大量关于路段类型、车辆均速等输入参数和道路能耗输出参数的观测样本,通过观测样本的训练,掌握道路能耗影响因素与道路平均能耗之间的相关关系规律,从而可以对路网中其它能耗轨迹样本量不足的路段进行能耗预测,实现了能耗规律的泛化推广,在监测粒度上有较高的精度。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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