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专利基本信息
专利名称 基于连续变量量子神经网络的加解密方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110190959B
专利申请日期 2019-06-28 专利类型 发明专利
申请公布号 2019105741436 申请公布日 2019-06-28
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 石金晶;陈淑慧;冯艳艳;陆玉虎;施荣华
专利权人 中南大学
专利摘要 本发明公开了一种基于连续变量量子神经网络的加解密方法,包括更新连续变量量子神经网络;发送方和连续变量量子神经网络同步测量基;连续变量量子神经网络对发送方发送的明文进行判定和预处理后再发回给发送方;发送方在同步的测量基的基础上将预处理后的数据信息转换为二次明文并发送连续变量量子神经网络;连续变量量子神经网络对接收的信息加密并发送到接收方;接收方再将加密信息发送回连续变量量子神经网络进行解密并得到发送方发送的信息。本发明方法通过引入连续变量量子神经网络模型以及同步测量技术,实现了数据的加解密,而且本发明方法的可靠性高、安全性好且容易实现。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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