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专利基本信息
专利名称 一种智能优化规则的网络入侵检测分类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN104601565B
专利申请日期 2015-01-07 专利类型 发明专利
申请公布号 2015100060878 申请公布日 2015-01-07
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 黄玮;张宏坤;王劲松;廖吉平
专利权人 天津理工大学
专利摘要 一种智能优化规则的网络入侵检测分类方法,该方法包含两部分:量子粒子群算法和C‑支持向量机分类器(C‑SVM)两部分。本发明首先利用量子粒子群算法对网络历史数据进行聚类,根据不同的聚类计算出智能规则,然后采用C‑支持向量机分类器(C‑SVM)分别对其进行分类,从而判断出当前计算机网络是否受到攻击以及何种攻击。该方法将量子粒子群算法的全局搜索优化能力强的特点进行聚类,并结合C‑支持向量机分类器(C‑SVM),一定程度上解决了传统入侵检测方法耗时长,检测率低等问题。在国际标准数据上的模拟测试结果表明,本发明提供的方法对于网络入侵检测的效果优于其它三种入侵检测方法。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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