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专利基本信息
专利名称 一种基于样本学习和目标检测结合的目标跟踪方法和装置
专利状态 - 专利号（申请号） CN108509861B
专利申请日期 2018-03-09 专利类型 发明专利
申请公布号 2018101938332 申请公布日 2018-03-09
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 许化强;万洪林;白成杰;李奇林;高鉴
专利权人 山东师范大学
专利摘要 本发明公开了一种基于样本学习和目标检测结合的目标跟踪方法和装置,读取视频序列,将视频序列中当前视频帧转化为灰度图像;采用Lucas‑Kanade光流法跟踪灰度图像中的目标;检测当前视频帧中目标,获取正确的样本区域中心集合;对正确的样本区域中心集合进行一致性检查,得到小于设定距离阈值的样本区域集合,并进行正负样本学习;计算正负样本学习得到的样本区域集合中每个样本区域与目标跟踪获得的跟踪结果的面积重叠百分比,并计算重叠百分比超过50%的样本区域所在中心的均值,得到跟踪结果。本发明以目标跟踪算法作为基础框架,引入HOG特征和SVM分类器,解决了行人跟踪中的诸多问题,达到更好的跟踪效果。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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