专利基本信息
| 专利名称 | 一种深度动态上下文词语表示的方法及计算机 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110222349B |
| 专利申请日期 | 2019-06-13 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019105112114 | 申请公布日 | 2019-06-13 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 熊熙;袁宵;琚生根;李元媛;孙界平 | ||
| 专利权人 | 成都信息工程大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明属于计算机词语表示技术领域,公开了一种深度动态上下文词语表示的模型及方法,所述深度动态上下文词语表示的模型为带层注意力机制的多层双向Transformer编码器堆叠成的遮蔽语言模型;是多层神经网络,网络每一层从不同的角度捕获输入语句中每个单词的上下文信息;然后通过一个层注意力机制给予网络每一层不同的权重;最终根据权重把不同的词语表示综合起来形成词语的上下文表示。使用该模型生成的词语表示在公开数据集上进行了逻辑推理(MultiNLI)、命名实体识别(CoNLL2003)和阅读理解任务(SQuAD)三项任务,比现有模型分别提升了2.0%、0.47%和2.96%。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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