专利基本信息
| 专利名称 | 医学图像的自动分割方法、系统、设备及存储介质 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN108898606B |
| 专利申请日期 | 2018-06-20 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018106346938 | 申请公布日 | 2018-06-20 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 胡怀飞;刘海华;潘宁;李旭;高智勇 | ||
| 专利权人 | 中南民族大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提供一种医学图像的自动分割方法和系统。该医学图像的自动分割方法包括:采用视觉注意模型获得待训练的医学图像的显著图,并用于训练深度学习神经网络的参数;通过视觉注意模型获得待分割的医学图像的显著图,并输入到训练好的深度学习神经网络中进行分割,得到初分割结果;把初分割结果用于构建统计形状模型的初始轮廓并且用于优化所述统计形状模型,以及采用优化的统计形状模型对待分割的医学图像进行分割。本发明将统计形状模型和深度学习模型结合起来,利用深度学习网络的初分割结果减少统计形状模型中匹配操作的计算量,从而实现了利用统计形状模型快速、准确地对三维医学图像进行分割。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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