专利基本信息
| 专利名称 | 一种PM2.5浓度预测方法与装置 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110046771B |
| 专利申请日期 | 2019-04-25 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019103403825 | 申请公布日 | 2019-04-25 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 李卫东;董立晔;董前林;赵晨曦;张学海;段金龙;孟凡谦;许向安;张定文;王雪志;侯嘉润;崔永成 | ||
| 专利权人 | 河南工业大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法与装置,属于PM2.5浓度值的预测技术领域。其中方法包括以下步骤:获取PM2.5浓度历史数据、气象历史数据、大气气溶胶光学厚度历史数据;获取观测点的二维位置信息、高程信息和采样时间信息;根据上述数据确定4D‑GTWR模型的参数,从而确定4D‑GTWR模型,4D‑GTWR模型为:根据预测的气象数据、大气气溶胶光学厚度数据以及确定的4D‑GTWR模型,预测PM2.5的浓度。该方法中的4D‑GTWR模型在预测PM2.5浓度方面提供了有效的方法,使得PM2.5浓度的预测更加准确,同时还解决了四维时空的非平稳性,也验证了高程信息对PM2.5浓度变化具有重要影响。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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