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专利基本信息
专利名称 一种融合记忆CNN的图像模糊类型识别及参数整定方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107274378B
专利申请日期 2017-07-25 专利类型 发明专利
申请公布号 2017106095013 申请公布日 2017-07-25
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 黄绿娥;鄢化彪;吴禄慎;陈华伟;袁小翠;朱根松
专利权人 江西理工大学
专利摘要 本发明涉及模糊图像类型识别及参数计算领域,尤其是涉及一种融合记忆CNN(卷积神经网络)的图像模糊类型识别及参数整定方法。本发明包括以下步骤:构建融合记忆网络架构;设置融合记忆网络各层算法;通过网络训练获得网络参数;未知图像模糊类型识别及参数整定。本发明克服了现有模糊识别中网络不带独立记忆功能的缺点,能够提高图像模糊类型及参数计算的效率。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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