找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。
找到9项技术成果数据。
找技术>-
新式二值化算法应用于实际环境之QR码
成熟度：通过小试
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介： 以基本的影像处理方法对QR码进行二值化处理，使其在极端情况下能够有良好的辨识率。本文避免了复杂算法带来的庞大计算量，使用了BTC(Block Truncation Coding)进行计算量的缩减以达到快速的处理速度。最后的结果说明了在QR码二值化上不需要用到复杂的算法，基本的影像处理算法也可以达到更快、更好的处理效果。 技术成熟度： 通过小试 应用范围： 投产条件及预期经济社会效益： 以基本的影像处理算法对QR码做二值化，其速度及影像质量并不会比复杂的算法差。相反地，可能还会有所提升。如果想要更进一步提升速度的话，可能需要在硬件方面做处理，算法运算速度方面能够提升的空间应该已经不大了。所以下一阶段，对硬件方面的加速研究应该是更为必要的。 合作方式： 联合生产
-
一种基于双目的车辆视频测速方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于双目的车辆视频测速方法，包括以下步骤步骤1、并对采集到的灰度值图像进行滤波处理，得到锐化后的灰度图像；步骤2、对灰度图像提取图像的边缘信息；步骤3、对边缘图像进行凹型模板滤波处理得到处理过的边缘系数图像；步骤4、再对边缘系数图像做差分处理将图像中灰度变化大的点突出来；步骤5、经过上面突出的点并非边缘点，将图像按初始设定的阈值进行二值化处理，达到边缘的精确定位；步骤6、利用边缘检测对原始图像进行更新，然后将更新的图像做二值化处理；步骤7、二值化后提取图像做数学形态学的优化。步骤8、采用占空比来对机动车进行分割识别，对运动车辆的跟踪；步骤9、双目校正车速。
-
一种基于机器视觉的二维位移检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于机器视觉的二维位移检测方法（专利号201010128535.9）：步骤1：在被测物上贴检测标志物；步骤2：摄像机拍摄检测标志物图像；步骤3：求取检测标志物图像的分割阈值，得到二值化光斑图像；步骤4：对二值化光斑图像的二值化效果进行评价，得到指标值，如果指标值达到标准值，转到步骤6，否则，进入下一步；步骤5：调整曝光时间值作为摄像机的当前曝光时间值；返回到步骤2；步骤6：根据得到的符合标准值的二值化光斑图像识别光斑在摄像机坐标系中的二维位移；步骤7：通过坐标转换得到被测物的实际二维位移。该方法实时性好，准确度、可靠性高，实用性强。
-
基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。
-
像素层面的感兴趣区域提取方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法（专利号201110377763.4），用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。
-
基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业,信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法（专利号201310252751.8），首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
-
基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：基于自适应灰度图像滤波的模板匹配方法，首先，将待识别的灰度位图image0进行二值化处理，根据二值化位图检测笔画宽度；然后，根据设定的上限a、下限b来判断radio是否在控制范围内，若radio不在控制范围内，则重设radio的值为临界值；接着，选取二值化阈值范围，以现笔画宽度值所在的区间，重回image0灰度位图做图像滤波操作；最后，以主成分权值加大，局部取反修正，基本信息辅助的原则，制作与之匹配的模板，存储于系统中待程序调用，最终得到识别结果。本发明提高了图像的识别率和正确率,并具有更好的鲁棒性及适用性。
-
一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的日冕物质抛射识别方法，属于天文技术和图像处理技术领域。本发明首先对日冕序列图像进行预处理：对齐、滤波降噪、转换到极坐标；接着，利用卡尔曼滤波的对预处理后的图像进行背景更新，再进行二值化运算得到二值化序列图像；再通过二值化图像进行日冕序列图像物质抛射的识别和筛选。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能,提高了对日冕物质抛射提取的效率。同时，还能检测出运动速度缓慢和强度较弱的日冕物质抛射。
-
基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目的研究目标是基于方向图的动态阈值指纹图像二值化的快速计算方法，主要完成快速方法的设计与实现。指纹图像自身有着许多不同于其他图像的特点，它的纹理和方向性都很强，可以把指纹图看做是有着确定纹理的梳状模型，这样则可计算它的方向场。方向场作为一种可直接从灰度图像中得到的有用的信息，在预处理，特征提取，指纹分类中有着重要的意义。它描述了指纹图像中每一像素点所在脊线或谷线在该点的切线方向，由于指纹图像在一个适当区域内的各像素点的方向几乎相同，在实际计算中，往往以该点所在的块方向近似代替该点的方向。计算方向的基本思想是：在原灰度图像中计算每一点（或每一块）在各个方向上的某个统计量（如灰度差，梯度等），根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点（或该块）的方向。在计算方向图时，采用块重叠的方式，以此方法计算得到的方向图由于引进了相邻块的相关性，使得整个指纹图像的方向更连续，并且可以得到更准确的指纹方向。在计算大块时，相邻大块之间的重叠部分不重复计算，利用同一小块中所有像素具有相同的方向，可以导出快速算法。