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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
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技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
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技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
找到3项技术成果数据。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
找到3项技术成果数据。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
找到3项技术成果数据。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。
找到3项技术成果数据。
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基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明适用于遥感影像分类领域，提供了一种基于光谱角和欧氏距离的遥感影像分类方法，包括：对遥感影像进行预处理以滤除噪声；筛选用于分类的有效信息；将遥感影像分割为多个同质影像图斑，作为最小研究单元；计算训练样本在各波段的均值和方差；计算测试样本在各波段的均值和方差，进而计算出欧氏距离和光谱角；确定综合相似度为光谱角和欧氏距离的加权和并确定权重；计算分类对象与每种地物的综合相似度，取使得综合相似度最小的地物类型作为分类对象的最终类型。本发明结合两种分类器的优势，实现不同分类方法的互补，并以极小间隔一一验证确定最佳权重，有效提高了分类精度且保证了分类效率，并且实现算法自动化，分类效率高。
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一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明属于无线电导航定位技术领域，提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP；每搜索一圈，则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离，将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时，则认定此K个RP为最终选定的，用于位置估计的参考点，并带入KNN算法中进行解算，取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比，定位精度可以得到提升，与不分簇的传统方法相比，搜索速度更快。
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一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种针对多链路到达序列编码的隐蔽通信检测方法，将待测数据和正常数据的数据包到达序列看作随机序列，分别按TCP流的标识符对序列求熵，若两主机通信时存在N条TCP流，则可得到N个熵值，将N条TCP流的N个熵值视作一个N维空间的点，再求该点到原点的欧氏距离，通过比较二者欧氏距离的差异，判断待检测数据流是否为含密数据流。并且在求出数据流信息熵的基础上，与欧氏距离的计算相结合，从而提高了检测效果，可以得到可靠的检测结果。