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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
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技术类型：发明
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本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
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摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
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本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
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摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
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本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
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摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
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本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
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本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
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摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
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本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
成熟度：正在研发
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摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。
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一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法
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摘要：一种CO2地质封存中四维地震资料CO2分布预测的方法，包括以下步骤1)，模拟地下不同储层变化条件下的流体弹性参数计算；2)，建立干岩石弹性模量、切变模量与压力之间的关系或公式；3)，对Gassman方程为基础的流体替换方法的改进；4)，进行储层的泥质校正；5)，基于井模型的注入CO2后流体替换计算，不同的CO2注入方式不同；6)，对测井资料进行环境校正和高精度的深度到时间的转换。同时，计算人工合成地震记录；第七，建立CO2饱和度与压力变化的梯度‑截距交会图，拾取随压力变化及饱和度变化的CO2流体识别因子；第八，将CO2流体识别因子用于实际地震资料中，识别与预测CO2地下分布；解决识别和预测封存于地下的CO2分布的问题。
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多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效地引入miFV算法快速的将多示例多标记问题转化为单示例多标记问题便于快速计算；使用基于MMD的单示例多标记主动学习算法来进行符合原始数据分布的待查询样本集合的挑选；通过在优化过程中引入样本相似性最小化度量dist来避免相似样本过多出现，提高训练样本的多样性。
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一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法
成熟度：正在研发
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技术简介
摘要：本发明公布了一种低压脉冲磁场作用下改善SiC颗粒在镁基复合材料中分布的方法，先将SiC颗粒加入到镁合金熔体中，搅拌均匀，然后将合金熔体浇注到置于脉冲磁场凝固装置的模具中，使复合材料熔体在低压脉冲磁场作用下完全凝固。本发明的优点是：（1）绿色环保、工艺简单、操作方便、易于控制，成本和投资少，该方法只需要对脉冲磁场的强度和合金的凝固速率进行控制；（2）无污染，脉冲磁场不直接接触合金熔体，不会对熔体产生污染，也不会对环境产生污染。