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一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法，属于在线商品评价及不确定性推理技术领域。本发明首先对在线商品评价数据进行规范化处理并确定在线商品评价质量度量衡量标准，得到特征值向量并构建特征值矩阵；进而获得贝叶斯网的图结构，并得到概率参数表集合；最后，对评价质量值进行概率推理，取最大概率权重值及对应的评价质量值，最终得到评价质量度量值，以同一商品的评价质量度量值构建评价质量度量值集合，根据评价质量度量值对同一商品的评价数据进行排序，得到评估结果。本发明可以为第三方平台提供重要的评价质量评估方法，并能以用户视角改善评论显示顺序，使得用户可以更便捷地查看高质量评论信息。
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一种在线商品评价方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明涉及一种在线商品评价方法，属于在线商品评价及群体决策技术领域。本发明首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充；然后根据填充得到的用户‑商品评分矩阵计算用户对在线商品的偏好关系，得到商品‑商品比较矩阵；再基于商品‑商品比较矩阵构建有向图，定义商品‑商品的路径，并寻找商品间的最大路径，将其表达为最强路径矩阵；最后根据最强路径矩阵得到商品的优劣排序。本发明有效地避免了在线商品评价结果不可比较的问题，提高了在线商品评价方法的有效性；同时，本发明基于在线商品两两比较的评价方式，提高了操纵商品评价结果的复杂性。