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指纹自动鉴别系统及其应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
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指纹自动鉴别系统及其应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
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指纹自动鉴别系统及其应用
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技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
找到5项技术成果数据。
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应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
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该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
找到5项技术成果数据。
找技术>-
指纹自动鉴别系统及其应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
找到5项技术成果数据。
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指纹自动鉴别系统及其应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
找到5项技术成果数据。
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指纹自动鉴别系统及其应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。
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指纹自动鉴别系统及其应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该系统对指纹自动分析与识别，从而准确高效地进行身份鉴别，在安全保卫、刑事侦察、电子商务、社会保险等方面有着广阔的前景。我研究所已开发了多种面向警用与民用的指纹自动鉴别系统：1、“警星”警用指纹自动鉴别系统，对案犯现场遗留指纹进行自动分析与识别，并可进行网络化检索，库容量在十万人以上，适用于省市级公安部门。2、指纹门禁系统：利用指纹传感器（光学／半导体）采集活体指纹，利用指纹自动识别系统控制门锁，适用于各种安保系统。3、社会保险指纹认证系统；利用定期邮寄指纹信笺的方式采集投保人指纹，自动鉴别投保人身分，防止冒领保险金的现象；4、我研究所采用FPGA技术与并行算法开发了高速并行指纹检索卡（PC2总线），将指纹检索速度提高1－2个数量级，为将指纹自动鉴别技术用于电子商务，电子身份证奠定了坚实基础。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：科学研究和技术服务业
技术简介
现代社会对于安全性的要求日益增加，身份识别是加强安全性的重要手段，传统身份识别法由于其自身固有的弱点，不能满足社会发展的要求。生物识别技术是利用人体所固有的生物特征进行自动身份识别的技术，能有效克服传统身份识别法的缺点。国内外已对指纹、人脸等生物识别技术进行了较深入的研究。由于每种生物特征均有各自的优缺点，不可能适合所有应用场合，因而有必要发掘更多的生物识别技术以满足不同需要。图像分析是掌纹识别技术的基础，掌纹识别是指根据人手掌上的有效资讯来识别哪些图像是来自同一只手掌，哪些来自不同手掌，从而达到身份识别的目的。人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的，即掌纹具有唯一性，根据掌纹的这一特点，可以用掌纹来做人的身份鉴别。近年来，掌纹识别技术已经成为生物识别领域的研究热点，受到各国研究人员的高度重视，从事该项目研究工作的团队也越来越多。该项目首次提出了有效的图像处理和分析方法，以及多种基于掌纹的自动鉴别技术。该项目属于计算机科学技术领域中的图像处理、模式识别及计算机视觉专题。
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印鉴真伪自动鉴别系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：一、主要内容本项目根据采集到的印鉴图像，进行图像分割，预处理，特征提取和分类器设计，得出印鉴图像是来自真印章还是假印章的鉴别。本系统的特点是，根据用户所期望的安全性系数等级的设定，调节对印鉴质量要求与真伪鉴别可靠性之间的关系，并且具有对常见的多种形状的印鉴进行自动分类的功能。系统在实现印鉴对象分割和预处理后，能够从互补性出发，提取多特征，利用多分类器进行印鉴真伪鉴别。该系统不仅可以根据标准印模，对印章的真伪进行鉴别，同时也可根据用户提供的标准印章印文对待鉴定印文进行真伪鉴别，具有广泛的应用前景。二、技术水平本项目技术在国内同类产品中具有很强的竞争力，针对传统印鉴鉴别方法中采用单一特征单一分类器的局限性，引进具有互补性的多特征提取技术，能够很好的协调对同类印鉴差异的容忍性和对异类印鉴的敏感性。本项目同时克服了传统印鉴鉴别系统中对印鉴图像的质量要求，对低质量印鉴图像也可以达到很好的鉴别精度。轧机/平整机液压压下计算机控制系统本控制系统采用上、下位两级计算机控制方案，配置一台独立的人机界面计算机（HMI），是集轧机过程控制、过程管理、AGC控制和故障报警诊断为一体的专用计算机控制系统。除可实现常规控制，如辊缝、压力、厚度、调偏等控制外，还应用现代智能控制方法实现了张力/速度AGC控制、最优化控制、板形控制、延伸率控制等功能，同时具备轧制工艺选择、数据显示及操作控制、自动报表产生、故障诊断、系统维护等功能，控制水平达到国际先进水平。它能与轧机工艺操作系统及传动系统相配合，构成先进的轧机整体自动化系统，以保证轧制带材的厚度控制精度。本系统可靠性高，易维护，操作灵活，控制精度高，软件系统完善，已有十几套应用于铜、铝、钢等轧机或平整机上，其经济效益和社会效益显著。技术的应用领域前景分析：市场前景本项目技术因为具有很大的技术优势和实用价值，随着多媒体技术的普及，以及印鉴在社会经济活动中，阻止犯罪的影响日趋增大，本项目产品今后的市场容量将以很快的增长速度发展，所以有广阔的市场前景。本产品以其优异的技术优势和可靠性将会在市场中占有较大的比率。效益分析：预期经济效益如果本系统推向市场，其单机系统报价至少在20万元以上的价位。而构造成行业系统网络，则报价应该在100万元以上的价位。从市场的占有率来看，相关需要文件检验、凭证有效性鉴别的行业，如：银行、保险系统，海关系统，邮政系统，公安系统的鉴别等行业，市场容量保守估计每年至少在上千万套以上，按照保守估计，如果本系统可占到市场份额的20%，则每年的产值将在上亿元的水平上。如果在技术上可以到达领先水平，将以非常大的优势占领更大的相关市场。能够产生良好的经济效益和利税。厂房条件建议：实施基础条件本项目具有易于实现的优点。只需给与获取印鉴图像的硬件设施（如，扫描仪），本系统即可移交给相关人员使用，便可实现本项目技术的功能。备注：投资额及来源本项目启动阶段为自筹资金，故具有完全的自主版权。下一阶段的深入研究及推广应用，希望通过另外的渠道获得资金的支持。服务方式及费用本技术的服务方式可以采取转让、合作开发的形式。项目报价面议。
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一种页岩显微薄片自动鉴别方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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掌纹图像分析与自动鉴别方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。