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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
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摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
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技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
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摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
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技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
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技术简介
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。
找到2项技术成果数据。
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电连接器可靠性加速验证试验理论与方法的研究
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
技术投资分析：本项目通过对Y11X电连接器进行失效物理分析，并根据其结构提出Y11X电连接器的寿命服从Arrhenius-Weibull统计模型；根据航天型号的要求确定了所要验证的可靠性指标和质量水平；分别以失效率和可靠寿命为验证指标，研究了Weibull分布下的定时截尾、定数截尾、序贯和Bayes验证试验方法，并制定了相应的试验方案；利用前期研究取得的加速系数估计值，以温度为加速应力，建立了Y11X电连接器的可靠性加速验证试验方法；考虑到电连接器试验的特点，优选定时截尾试验方法，制订了Y11X电连接器失效率加速验证试验规范，并编制了加速验证试验方案设计的配套软件；提出了验证试验方案的蒙特卡洛模拟评价方法和验证试验中产品可靠性的进一步推断方法；开展验证试验，验证了所建模型和试验方法的正确性，并对Y11X电连接器的贮存可靠性水平做出了评价。本项目的研究成果不仅已用于Y11X电连接器贮存可靠性的快速评定，为重点型号提供了具有可靠性指标的电连接器，还在类似结构的Y11P、Y11P*等电连接器中推广应用，并可推广到具有典型的切槽收口式插孔的电连接器上。所取得的理论和方法可为其它结构电连接器可靠性验证试验规范的制定提供参考，为制订电连接器可靠性验证标准提供理论依据，对Weibull寿命型产品的可靠性验证具有普遍的指导意义。技术的应用领域前景分析：本项成果经中国航天科技集团公司鉴定，在电连接器贮存可靠性加速验证试验理论与方法研究方面填补了国内空白，居国内领先水平，具有推广价值。效益分析：本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。厂房条件建议：无备注：无
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基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。