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基于高斯权值‑混合粒子滤波的疲劳裂纹扩展预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于高斯权值‑混合粒子滤波的疲劳裂纹扩展预测方法，属于故障预测与健康管理技术领域。本发明提出了一种高斯权值‑混合粒子滤波算法，其根据获得的裂纹长度观测值定义一个观测概率密度，以该观测概率密度和先验转移概率密度的线性组合作为粒子滤波算法的重要性密度函数，并且通过与先验估计之间的高斯权值作为从观测概率密度中采样得到的粒子的权值，然后与基于主动导波的裂纹监测方法相结合，以实现疲劳裂纹扩展的准确预测。本发明所提出的高斯权值‑混合粒子滤波算法从重要性密度函数中采样时，同时考虑了先验信息和观测信息，降低了对准确定义疲劳裂纹扩展状态方程的依赖，在结构的疲劳裂纹扩展预测方面具有广泛的应用前景。
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一种耳片连接件疲劳裂纹扩展的试验分析方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种耳片连接件疲劳裂纹扩展的试验分析方法,技术特征在于：将试验耳片的安装在试验机上,然后在耳片上加载制造疲劳裂纹,采用直耳片受纵向拉载、直耳片受小于45°斜载、对称斜耳片受纵向拉载、对称斜耳片受小于45°斜载、非对称斜耳片受纵向拉载、非对称斜耳片受小于45°斜载的应力强度因子求得相应的ΔK,以lg(da/dN-lg（ΔK）线的斜率为Paris公式中的常数n,直线与y轴截距即为Paris公式中的常数C,得到应力比R时耳片的Paris式;根据得到的Paris公式估算耳片疲劳裂纹扩展寿命NC。本发明适用性广,对于研究各种受载条件下的耳片孔边疲劳裂纹扩展特性有一定的指导作用。