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一种利用生物转化法制备γ‑氨基丁酸的方法

成熟度：正在研发

技术类型：发明

应用行业：制造业

技术简介

本发明公开了一种利用生物转化法制备γ‑氨基丁酸的方法，属于γ‑氨基丁酸制备技术领域。以短乳杆菌CGMCC NO.3414为出发菌株，经增殖培养和菌体收集，将菌体重悬于科学复配L‑谷氨酸钠、谷氨酸混合物的缓冲溶液中，加入对菌株所产胞内酶具有较强激活作用的Na2B4O7·10H2O或MgSO4，以最大限度地发挥胞内酶的活性，将L‑谷氨酸钠、谷氨酸混合物催化转化为γ‑氨基丁酸，转化液中γ‑氨基丁酸含量为45.74‑202.18g/L，底物摩尔转化率为95.92‑99.75％，菌体可重复利用8次。该方法不仅提高了产品质量和产量，而且保护了环境，具有较好的经济价值和社会效益，可规模化生产，利于工业推广。
酶创制技术

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

酶制剂是广泛应用于食品、农业、化工、能源、医药等领域的重要生物催化剂，其需求的增长推动了针对特定应用场景的酶创制技术的发展。酶制剂的创制技术作为实现酶广泛利用的有效手段，在提高酶的催化效率、拓展酶的适用环境、提升目标产物的选择性、绿色环保以及促进新型产业发展等方面具有非常重要的意义。本成果通过宏基因组学、比较转录组学、以及功能筛选或基于结构的虚拟筛选等手段，从微生物、极端环境生物或动植物中挖掘并获得了一系列具有自主知识产权的具有独特催化活性或者特定应用的天然酶和功能蛋白质，包括多糖降解酶、氧化裂解酶、异构酶、糖基转移酶、以及糖结合蛋白等；通过基于分子动力学模拟与计算机辅助设计的理性设计技术以及基于酶的定向进化技术，获得了多种具有重要应用前景的改造酶，例如提升了产物聚合度的葡聚糖酶、以及底物区域选择性和催化活性显著提升的葡糖基转移酶等。这些酶和功能蛋白的催化产物或其自身能广泛应用于生物医药、绿色农业、功能食品、新材料等诸多领域，具有很好的市场应用前景。除上述已创制酶制剂外，可根据对方技术需求进行酶创制，包括但不限于糖基转移酶用于天然甜味剂生产、脂肪酶用于低脂食品生产、乳糖酶用于乳糖不耐症治疗、纤维素酶用于纺织品生产、木聚糖酶、漆酶用于造纸漂白、纤维素降解酶用于生物乙醇生产等。
功能寡糖规模化生产

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

功能寡糖在绿色农业、健康养殖及食品安全等领域应用广泛。本项目团队长期致力于绿色清洁的寡糖制备技术研发和产品研制，重点在于活性高、稳定性好的糖苷水解酶的筛选、定向改造、发酵优化和应用性能评价等。到目前为止，围绕着功能寡糖的生产及应用已形成多项专利，开发并得到多种具有产业化应用价值的生物酶或基因工程菌，可用于海藻酸寡糖、壳寡糖、果寡糖、卡拉胶寡糖、葡寡糖、葡甘寡糖等功能寡糖的规模化生产，这些寡糖可广泛应用于医药、农业与食品等行业。另外，本团队具有先进的液相分离和糖化合物检测技术平台，可用于功能寡糖单体的分离纯化和制备。
药食源糖类化合物结构分析

成熟度：通过小试

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

功能性糖类化合物在食品、药品等领域得到应用的关键是构效关系明确，但糖类结构分析较蛋白质结构分析复杂、困难。本团队在糖类化合物提取分离、理化性质分析、化学结构测定、质量控制等方面有多年的研究经历，建立了一套成熟的技术，可为企事业单位提供食药来源的糖类物质提供分离分析： 1）糖类化合物的分离纯化，制备工艺 2）糖类化合物理化性质测定 3）多糖及寡糖结构测定 4）寡糖链的制备及结构鉴定 5）糖类化合物活性评价及作用机理
以药食同源中药为主要原料的大健康产品开发

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

技术领域大健康产品开发项目简介从“健康中国”理念上升为国家战略以来，一系列扶持、促进健康产业发展的政策紧密出台，在国家政策暖风的催化下，大量投资正加速涌入大健康领域，药食同源产品未来的市场需求增加。本项目立足于课题组长期研究的药食同源中药，以将其开发为大健康产品为最终目标。目前主要在研的品种包括：人参（西洋参）、人参花（西洋参花）、淫羊藿等系列健康产品（均已经完成了工艺路线研究）。
中药大品种二次开发服务

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

技术领域中药大品种开发项目简介团队长期开展中药质量标准、提取和制剂工艺等研究。已经帮助企业完成了小青龙合剂制备工艺、肾衰宁制剂质量标准提升、气滞胃痛系列制剂质量标准提升、注射用红花黄色素原料质量提升、尪痹胶囊原料质量提升、蒲地蓝制剂质量标准提升等项目。相关工作积累可以为中药企业提供中成药生产工艺、质量标准提升、中药原料药和制剂质量评价等服务。
PARP/PI3K 双重抑制剂 HY-033102PARP 抑制剂

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：卫生和社会工作

技术简介

PARP 抑制剂在临床抗肿瘤领域取得了巨大进展，目前已有 4 个 PARP 抑制剂被 FDA 或 EMA 批准上市，用于 BRCA 突变相关的卵巢癌或乳腺癌的治疗。但是， PARP 抑制剂单用只对抑癌基因BRCA1/2 缺失或突变的三阴性乳腺癌或卵巢癌患者具有较好的疗效，临床适应症较窄。另外， PARP 抑制剂单用易产生耐药性。这些因素限制了 PARP-1 抑制剂作为抗肿瘤药物的广泛应用。1. 主要技术指标研究显示，PI3K 抑制剂能有效克服PARP-1 抑制剂的耐药性，具有协同增效作用。本项目发现了全球首个具有 PARP-1/PI3K 双重抑制活性的候选化合物 HY-033102，经过药效学、代谢稳定性、初步的毒性评价以及作用机制研究，显示出良好的成药性。 HY-033102 的抗肿瘤作用明显强于 PARP 抑制剂奥拉帕尼（Olaparib）和 PI3K 抑制剂 BKM-120，同时强于奥拉帕尼/BKM-120 联用组。实现了 1 12 的效果。2. 预期市场分析HY-033102若能开发上市，将有望解决PARP-1 抑制剂所存在的适应症窄以及由于BRCA1/2二次突变而产生的耐药性问题，为乳腺癌、卵巢癌以及结肠癌等癌症患者提供高效的治疗药物，同时将产生可观的经济效益。
零件自动检测与分拣装置

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

本发明涉及零件自动检测技术领域，尤其涉及一种零件自动检测与分拣装置，包括分拣台，分拣台上设置有送料槽、摄像头、翰送拨叉盘、分拣缓叉盘、导料槽以及基准线，进料槽、摄像头、分拣被叉盘的中心轴均位于基准线所在的竖直面内，导料槽包括输送导料槽、分拣导料德以及检测位导料抽，检测位导料槽位于摄像头的下方，输送导料槽绕翰送披叉鱼的中心轴设置，分拣导料槽绕分拣拨叉盘的中心轴设置，分拣导料槽的两端分别设置有退料槽。本装置对传统的零件自动分拣装置进行加工和改进，可以准确的实现零件的自动检测和分拣，其分拣装置机械结构简单精巧，零件分拣效率较高，可适用于大规模季件检测和分拣领过。
一种大学生传统文化德育宣讲装置

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：制造业

技术简介

本实用新型公开的属于宣讲装置技术领域，具体为一种大学生传统文化德育宣讲装置，所述底座的底部四角均设置有万向轮，所述底座顶端的左右两侧均设置有伸缩杆，所述横板底端的中央位置设置有储藏柜，所述底座顶端中央位置设置有第一液压装置，且第一液压装置顶端的动力输出端连接在储藏柜的底端，所述储藏柜右侧的中央位置设置有话筒架，所述话筒架的内腔顶端插接有活动话筒，所述储藏柜右侧的下方设置有无线收发装置，通过设置万向轮，在万向轮上设置刹车装置，便于其移动和运输，通过设置第一液压装置，便于高度的调节，通过设置第二液压装置，便于宣讲台角度调节，本实用新型结构合理，使用方便。
基于无监督领域自适应的遥感跨域目标检测方法

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业

技术简介

JCST_GAN针对传统CycleGAN 在遥感影像风格迁移过程中因对抗性约束不足导致的细节丢失、纹理模糊等问题，提出了一种改进策略，以提升迁移后影像的细节保真度和纹理完整性。具体而言， JCST_GAN通过引入局部一致性约束以及增强生成器和判别器的对抗性训练，使模型能够更精准地保留源域图像的局部特征，同时有效适应目标域风格，减少迁移过程中的信息损失。这一改进不仅提升了影像的视觉质量，还确保了遥感图像中的微小目标和关键地物结构在迁移后仍然清晰可辨。实验结果表明，在跨域遥感目标检测任务中，JCST _CycleGAN 相比传统CycleGAN 在多个检测模型 (如YOLOv8 、Faster R-CNN、FCOS、RE-DETR)上的平均检测精度(mAP) 提高了2%-4%。特别是在小目标检测任务上，JCST_GAN具有显著优势，能够更准确地保留风力涡轮机、机场跑道等目标的形态特征，为复杂场景下的跨域遥感分析提供了一种高保真度的影像迁移方案，进一步拓展了无监督域适应技术在遥感智能分析领域的应用潜力。遥感目标检测通常是利用高分辨率图像进行的，这些图像通常包含丰富的细节信息，但CycleGAN 在设计时主要针对中低分辨率图像的风格迁移，在对高分辨率图像时，现有的网络深度和复杂度不足以捕捉到所有细节信息。且生成器在生成高分辨率图像时，不能有效地捕捉和重现细微的纹理和边缘信息。这就导致迁移后的图像会丢失大量的细节和纹理信息。考虑到上述问题，为保证利用CycleGAN 进行风格迁移时能充分保留源图像的细节和纹理信息，我们设计了一个联合色彩空间变换的模块(简称JCST 模块)首先，使用CycleGAN 网络对源域图像进行风格迁移，将其转换为目标域图像。在获得迁移后的目标域图像后，对其进行色彩空间的转换，将图像从RGB色彩空间转换为YCbCr 色彩空间。YCbCr 色彩空间是一种将亮度信息(Y通道)与色度信息( Cb 和Cr 通道)分离的表示方法。接着，分离迁移后的目标域图像的Y、Cb和Cr 通道。提取出亮度信息(Y通道)和色度信息(Cb 和Cr 通道),并将源域原图像的Y通道与迁移后的目标域图像的Cb 和Cr 通道结合。这种结合方法利用了源域图像的亮度信息，保持了原始图像的结构和细节，同时通过目标域图像的色度信息赋予其目标域的色彩风格。最终，结合后的图像不仅保持了源域图像的细节和结构，还融合了目标域的风格特征，从而生成具有视觉一致性和高质量的目标域图像。利用改进后的JCST_GAN 模型在结构相似指数(SSIM) 和峰值信噪比(PSNR) 均有明显提升，表明改进后的CycleGAN 能够更好地保留图像的细节和纹理信息，同时有效减少了风格迁移过程中可能出现的图像失真现象。在通信行业，基站设备的故障排查依赖于高分辨率的遥感影像，以精确监测设备状态、识别损坏情况。然而，传统风格迁移方法(如CycleGAN) 在跨域遥感影像转换过程中容易导致细节模糊、纹理丢失，影响基站设备的精准识别。JCST_GA N通过优化生成对抗网络的对抗性约束和局部特征保持机制，有效提升迁移后影像的细节保真度和纹理完整性，确保微小设备和复杂环境中的关键结构清晰可见。这不仅有助于通信公司精确定位设备故障，还能提高远程监测的精度和效率，减少人工巡检成本，保障网络的稳定运行。此外，JCST_GA N在智慧城市、无人机巡检、能源设施监测等领域同样具有广泛的应用价值。例如，在电网运维中，提升后的遥感影像可更准确地识别电力线路损坏、风电设备异常等问题，提高检修效率。在国土安全与灾害监测方面，清晰的影像能增强对自然灾害(如地震、滑坡)造成基础设施损毁的评估能力。随着5G、卫星互联网等新兴技术的发展，对高质量遥感数据的需求持续增长，JCST_GAN 可为多行业提供高保真度的影像迁移解决方案，助力智能化监测与管理，市场前景广阔。

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