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Web挖掘中若干理论与算法的研究

成熟度：正在研发

技术类型：-

应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业

技术简介

Web挖掘中若干理论与算法的研究　　Web挖掘技术属于信息科学领域，涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域，并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究，并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时，在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨，从理论上证明了其正确性。在实验方面，我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集（REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库），进行了大量的实验，结果表明这些方法均表现出了较好的性能，接近甚至优于SVM和KNN的分类效果，并应用检索模型在标准测试文档集（CACM、CISI、CRAN、MED）上进行了多次对比实验，其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外，课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型，在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM）的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法

成熟度：正在研发

技术类型：发明

应用行业：制造业

技术简介

本发明是一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法，基于语义分析及PML，结合分层聚类技术，对大规模存在于EPCIS中的物资信息实现有效且快速的信息检索。本发明提供一种基于Web平台的适用于新兴物联网领域的RFID和EPC物资管理系统的信息检索方法。目前已研究的检索方法与EPC系统的简单结合，并不能满足该系统存储量的规模，本方法基于用户的Web查询意向，将聚类算法运用到EPCIS中的信息检索中，通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上提高物联网信息检索的便捷性，以及更加有利于用户选择符合自己需求的检索信息，从而进一步提高了用户查找物资的效率和准确性。
军用数据网信息检索分系统

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业

技术简介

军用数据网信息检索分系统是一个基于军用数据网为全军提供数据检索及Internet信息服务的系统。由全文检索子系统，安全子系统，网络管理子系统，及资源定位与搜索子系统组成。主要内容：1)成功研制出一个基于Web的全文检索系统。它是信息检索分系统的主体部分；2)成功研制出一个安全监控主机系统。它与防火墙系统一起组成了信息检索分系统的安全子系统；3)将自行研制的各子系统与成熟的商用系统按Internet/Intranet模式集成了军用数据网信息检索分系统，现由解放军某部试用，效果良好。特点：1)研究所确定的方案，着眼于Internet信息检索与协同信息发布体系的目标而着手于研制一个具体的信息检索系统"基于Web的全文检索系统"，深入到了基于Web的全文检索的关键技术并应用在实际系统中，既满足部队需求，也适用于一般场合，具有较高的推广价值；2)在该系统中成功地开发出了网络安全监控技术，该项目提出的主动-增强防御体系结构，有效地增强了信息检索系统的安全性；可以有效地对防火墙系统的安全功能进行验证；还可以有效地对防火墙无法防止的内部攻击进行监视和控制。
问答式信息检索技术

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业

技术简介

主要研究内容：该项目是自然科学基金的重点项目。问答式信息检索是一种允许用户以自然语言方式询问，系统从单语或多语文档集中查找并返回确切答案或者蕴含答案文本片断的新型信息检索的方式。当前的信息检索(例如Google搜索引擎)是基于关键词进行查询的，用户向信息检索系统输入关键词序列或者关键词的布尔表达式，系统按照相关性由大到小的顺序返回与用户查询相关的网页链接，用户逐一访问这些链接，最终得到满足其信息需求的答案。问答式信息检索较当前的信息检索在易用性和高效性方面均有重大的进步。研究内容包括问答式信息检索的理论模型、文本分类技术、多文档自动文摘技术、跨语言信息检索技术、信息检索系统质量的评估和指标体系、大规模语料库和语言资源建设、海量数据高速信息检索以及所涉及到的相关自然语言处理技术。最终形成一个完整的问答式信息检索数学模型、检索方法、试验系统与一套完整的评价规范。在国内外学术会议、刊物发表高水平论文40篇以上，SCI、EI检索文章30篇以上，专著1-2部。当前，计算机技术的不断进步和网络信息量爆炸性增长，对信息检索技术提出了越来越高的要求。信息检索技术正在深度和广度上迅猛发展。在信息检索技术研究领域中，基于概念、超文本信息和多媒体信息检索技术的研究最为活跃，并已取得了突破性发展。国际互联网技术的发展给信息检索技术提供了空前广阔的舞台，而信息检索技术的发展为人们利用信息提供了更加方便快捷的手段。问答式信息检索技术的研究，为推动信息检索技术、问答系统理论与模型的建立以及相应自然语言处理相关技术都有着很重要的意义。应用领域：门户网站、企业的客户服务中心、学生答疑系统。
基于Ontology的跨语言信息检索技术研究

成熟度：正在研发

技术类型：-

应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业

技术简介

1、课题将充分研究事物的本体特性，并以汉语为源语言，围绕受限领域的关键信息，设计领域本体知识结构框架，构建课题研究所需的本体知识，标明最能体现特性的事物本体属性；2、研究适于跨语言信息检索的领域知识库表示形式，探讨生成源语言知识库的高效手段、语料学习技术及在跨语言信息检索中广泛运用知识库、获取知识的有效方法；3、构造课题研究所需要、用于将源语言知识转换成目标语言知识的双语等值知识词典，该词典的编撰，既要考虑转换的直接性、正确性，还要保证转换的系统时间消耗；4、基于双语等值知识词典，研究能够将源语言学习得到的知识库通过映射/转换，自动生成对应的目标语言知识库的有效方法及实用技术；5、探讨基于Ontology建立的知识库在信息检索中的高效运用技术，研究所形成的知识如何进行自然语言处理，考察系统对实际文档信息的"理解"程度及有效地逼近知识库的策略。技术水平达到国际领先水平。产业化前景课题的研究将为在我国召开的2008北京奥运会和2010上海世博会，构建多语信息检索平台。经济效益和社会效益课题的研究将极大地提高信息检索的效率和检索精确度。应用领域用于搜索引擎中的多语言信息检索。合作意向技术转让、联合开发等。项目相关负责人：于浩、郑德权
基于云计算的个性化信息检索研究及应用

成熟度：-

技术类型：-

应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业

技术简介

在云计算的商业模式指导下，构建基于Internet平台，以云存储为核心技术的个性化期刊信息检索系统为案例，实现作者-编辑-审稿专家-编委-主编等五位一体的协作化、网络化、角色化的期刊编辑稿件业务处理平台。重点研究：云计算存储的结构模式、云计算安全技术、个性化检索算法。系统避免了Email投稿和送审的各种弊病，完全实现与国际同步的在线式、自助式业务处理、个性化检索等，使各类编辑部信息(投稿信息、审稿信息、费用信息和新闻信息等)得到有序的管理，极大的节约成本。该成果中的多安全模式的企业内容管理系统的功能是实现信息备份与快速恢复、信息共享、安全控制、全文查询搜索、个人设定、版本管理、系统管理等一系列功能。信息的共享与安全控制是多安全模式的企业内容管理系统的核心业务。因此，采用了Logic SQL的B1级别的安全数据库，用于提高系统的效率、保障系统的安全，最终实现信息的共享与安全控制。