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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
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应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
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应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
找到4项技术成果数据。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
找到4项技术成果数据。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
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应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
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应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
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在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
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本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
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南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
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应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
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输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。
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南水北调东线调蓄区农田氮磷面源污染防治技术集成与示范
成熟度：可规模生产
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在综合分析南水北调东线调蓄区农田氮磷和农药面源污染特征的基础上，针对该地区存在的氮磷和农药面源污染问题，研发形成基于肥料优化与减量灌溉农田面源污染源头削减技术、氮素增效剂与磷素调理剂配施基肥的“联防双控”氮磷淋失阻控技术、基于微生物菌剂的农田土壤氮磷高效利用技术、农田土壤中农药的微生物降解技术、秸秆还田 腐殖酸肥土壤增碳措施阻控氨态氮淋洗阻控技术、秆还田 腐殖酸肥 减磷移氮 生物炭负载农药降解菌调控技术等多项关键技术，通过源头削减、过程阻控、 活性调控、活化消减，综合集成农田氮磷和农药污染防控的协同治理技术体系。研究成果可为建立南水北调东线调蓄区农田氮磷及农药面源污染协同防治提供理论依据，具有较高的科学价值。项目构建的农田氮磷及农药面源污染协同防治技术体系，可为农业生产提供理论指导，减少农田面源污染的发生，产生较大的社会生态和经济效益。发表学术论文 6 篇，其中 SCI4 篇，申报专利 3 项。在南水北调东线调蓄区建立核心区面积 570 亩，示范区2200 亩，辐射 42000 亩，培训农技人员 1054 人次，在当地起到很好的示范效果，经济社会效益显著。
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层叠式防蒸发保水覆膜
成熟度：正在研发
技术类型：实用新型
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
本技术的核心技术已申请国家发明专利，另一项核心技术已获得国家实用新型专利授权。 众所周知，我国是严重缺水的国家，面临着黄河断流、地下水采空 、部分城市供水紧张等严重问题，保水抗旱、节约水资源是我们长期以来的重要任务。为加强水资源调配，政府组织实施了南水北调工程，但是该工程全线投入使用后，却忽略了实施过程中因为蒸发或者其他因素导致的巨大的水资源流失和损耗问题！据科学计算，南水北调工程仅中线的全年水分蒸发量约2亿吨！ 水量蒸发问题远不止于南水北调工程，现在全国各地正在借着中央大搞水利建设的号召，上马了各种调水工程，如引汉入渭、辽西北水利工程、吉林中部供水工程，引辽入京工程等，另外还有全国各地的河流、湖泊、水库等都在剧烈的蒸发着...... 本技术公开了一种层叠式覆膜保水装置，该装置结构简单，成本低廉，可保住95%的蒸发水。 希望能与有关企业和部门合作，进一步将该技术推广和产业化。
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南水北调东线典型湖泊流域抗生素时空分异特征及风险辨识
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
南水北调东线工程是解决北方地区水资源短缺问题的特大基础设施项目，南四湖流域治污是东线工程成败的关键。南四湖流域养殖业等抗生素使用量大，抗生素问题凸显。本项目对南水北调东线南四湖流域主要入湖河流水及沉积物中抗生素时空分异特征进行研究，辨识其环境风险，并探讨该流域湿地系统等对抗生素迁移的 影响。南四湖30条主要入湖河流表层水和沉积物中均检出14种抗生素，从时间上看，枯水期抗生素风险〉平水期抗生素风险〉丰水期抗生素风险，从不同营养级看， 抗生素风险从大到小依次为algaeplant invertebratefisho典型湿地丰水期对抗生素的去除率（88。26%）远高于平水期（ 27。76%）和枯水期（ 27。76% ） o南四湖30条主要入湖河流表层水通过主成分分析-多元线性回归方程（PCA-MLR）估算得出枯水期主要污染源为B、C和D共源：66。8%；平水期主要污染源为A源：78。5%；丰水 期主要污染源为B源：59。6%。典型河流表层水通过PCA-MLR模型估算得出枯水期主要污染源为S （污水厂）和L （养殖场）共源：50。7%；平水期主要污染源为：S和L 共源：58%；丰水期主要污染源为：S和L共源：52。4%。成果可为流域抗生素污染防控提供数据支持。获得2020年度山东省科技进步一等奖1项。
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基于物联网的南水北调高填方段渗漏监测研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：水利、环境和公共设施管理业
技术简介
输水渠道是水利工程中最常见的一种建筑物,广泛用于长距离输水工程和各类灌区中,对其高效监管使之安全运行具有极其重要的意义。目前,输水渠道信息采集及监管大多依赖人工进行,自动化、智能化程度极低。本成果依托综合运用物联网、移动互联网、大数据分析、机器学习等现代信息技术,围绕渠道运行的关键信息采集、数据分析、智能预警等重要环节,历经10年跨学科联合攻关,对输水渠道信息监测及智能分析、预警中的理论、模型、技术、系统等进行全方位的综合推进,形成了多项具有自主知识产权的原创性成果： 1) 创建了一套基于物联网和智能计算的高填方渠道渗漏监测新技术。提出了一种适用于高填方渠道的渗漏监测方法,研发了基于物联网的高填方渠道渗漏无线检测仪,设计了高填方渠道渗漏监测的多梯度场融合模型,构建基于Gabor-SVM的渠道迎水坡破损多尺度特征提取模型,实现了输水渠道渗漏的移动感知和智能识别。 2) 创建了一套用于多沙渠道的闸门量水新技术。提出一种用于多沙渠道的闸门量水方法,研发了一种多沙渠道的闸门量水装置。针对引黄灌区引水含沙量大、渠道淤积严重的特点,通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位,通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位,通过编码器获取闸门开度大小,基于淤积情况修正闸门参数,依据不同过水流态计算闸门过水流量。 3) 研发了一套基于无线传感网的水位信息智能监测系统。采用超声波传感器、压力式传感器、水温传感器、温湿度传感器等自动感知信息,并通过Zigbee组网实现智能补偿、修正水位信息,最终通过GPRS无线传输至服务器端监控管理平台;设计了基于正交基神经网络的无线传感器网络节点的自定位方法,实现了输水渠道水位监测的智能感知和精准定位。 4) 发明了一套基于物联网的钻式冰层厚度自动测量系统。提出了基于RBF神经网络的冰厚测量数据融合方法,将压力传感器信息和脉冲计数值进行非线性融合处理,提高了测量精度和稳定性。 5) 提出一种数据驱动下基于智能计算的输水渠道预测及预警方法。拓展序列聚类模型,完成监测传感器的智能分组及组内传感器监测数据互校验;构建基于深度学习方法的序列预测模型,完成单传感器基于历史监测数据的准确预测;设计工程安全预警机制,完成输水渠道异常数据准确识别和分级预警。 依托本项目的专利成果“一种采用音频共振原理的黄河含沙量检测系统（ZL201510035289.5）”已经转让;依托本项目研发的系列设备,如“高填方渠道渗漏无线检测仪”等4套设备经过河南省电子信息产品质量监督检验所测试检验合格。 本成果在河南省人民胜利渠管理局、河南华北水利水电工程监理中心等单位应用,有效提高了输水渠道的监管效率和信息化水平。本成果中的理论、模型、算法、系统等可在水库大坝、堤防安全等诸多管理业务中应用,具有广泛的推广价值,对提升水利行业信息化水平具有重要意义。