专利基本信息
| 专利名称 | 基于物联网的健康监护服务方法和协同主机系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 专利权维持 | 专利号(申请号) | 2017101531730 |
| 专利申请日期 | - | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | - | 申请公布日 | - |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | - | ||
| 专利权人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于物联网的健康监护服务方法,该方法包括:协同主机系统根据关联索引的监护服务对象,对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息;所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和/或紧急事件识别分析,并根据预先建立的健康监护预案信息,进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。本发明还公开一种协同主机系统。本发明对来自健康信息网络的健康采集信息进行综合处理和分析,并根据分析结果提供个性化服务,为监护对象提供响应快速、综合、完善的监护服务。 1 .一种基于物联网的健康监护服务方法,其特征在于,所述监护服务方法包括以下步 骤: 协同主机系统根据关联索引的监护服务对象,对来自健康信息采集网络及其健康信息 采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理,获得交叉分类 采集信息; 所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估 和紧急事件识别分析,并根据预先建立的健康监护预案信息,进行对应的健康生活循环指 导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理,其中所述紧急事件识别分析,还包 括: 通过运动行为类历史健康数据和实时健康采集数据判断运动或动作的潜在异常特征; 通过实时健康采集数据与潜在异常关联信息,及潜在异常前后的实时健康数据的对比 分析,确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件。 2.根据权利要求1所述的健康监护服务方法,其特征在于,所述风险评估,包括: 根据所述监护服务对象对应的健康监护预案中包括的监护指标项目进行数据指标统 计分析,并评估多源历史健康数据中的潜在关联性,所述历史健康数据包括:历史健康指标 监测数据、历史运动行为监测数据、历史健康生活起居数据; 根据数据指标统计分析和潜在关联性的评估结果,对所述监护服务对象在指定周期内 的生活起居状况、整体健康水平和风险指数进行评估。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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