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专利基本信息
专利名称 一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法
专利状态 专利实施许可合同备案的生效、变更及注销 专利号（申请号） CN201911209013.9
专利申请日期 2019-11-30 专利类型 发明专利
申请公布号 CN111028166A 申请公布日 2020-04-17
授权公告号 CN111028166B 授权公告日 2022-07-22
发明人 张笑钦,蒋润华,王涛,王金鑫,赵丽
专利权人 温州大学
专利摘要 本发明提供一种基于迭代神经网络的视频去模糊方法，包括构建视频去模糊模型；获取原始视频序列，并计算原始视频序列帧间的局部和全局相似性，且进一步对比建模时域信息；根据时域信息将模糊序列在特征空间中进行去模糊操作，得到去模糊特征；将去模糊操作后的特征从特征空间中恢复为清晰的图像序列；根据清晰的图像序列及目标视频序列，计算时域损失函数，反向传播训练网络。实施本发明，通过卷积神经网络和循环神经网络的耦合作用减少模型参数，并通过计算视频中全局与局部帧之间相似性用以建模时域信息，以及进一步通过时域损失函数让模型产生更连续清晰的图像序列，从而能够解决现有技术所存在的问题。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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