专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于分层神经网络的图像去雾方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 授权 | 专利号(申请号) | CN201911209016.2 |
| 专利申请日期 | 2019-11-30 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | CN110992285A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
| 授权公告号 | CN110992285B | 授权公告日 | 2022-05-20 |
| 发明人 | 张笑钦,蒋润华,王涛,赵丽 | ||
| 专利权人 | 温州大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于分层神经网络的图像去雾方法,包括获取有雾图片,并将有雾图片分割为内容特征和细节特征两种成分;对内容特征和细节特征两种成分进行去雾处理;对内容特征和细节特征两种成分处理时产生的中间结果进行交互;根据交互结果,恢复出与有雾图片相对的无雾图像。实施本发明,能够解决现有技术所存在的问题,将有雾图分割为内容和细节两部分进行去雾处理,得到更高的定量指标及更好的视觉效果。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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