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专利基本信息
专利名称 一种基于卷积神经网络的车型精细分类系统
专利状态 专利权维持 专利号（申请号） 2016101684695
专利申请日期 2016-03-23 专利类型 发明专利
申请公布号 201610168469 申请公布日 2016-03-23
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 -
专利权人 吉林大学
专利摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车型精细分类系统，提供了针对特征不明显，特征难于提取的车辆图像超多量分类方法，通过图像分析获得车辆的品牌、型号信息，而无需使用车牌、车标等易被遮挡、篡改的信息，尤其可用于套牌车、无牌车、有遮挡车辆的交通监管、交通稽查、交通统计、刑侦等领域；解决了使用图像对车辆品牌、型号的超多量分类问题；使用具有多个子网络的混合型卷积神经网络，将车辆的局部图片与全局图片同时输入各个子网络，如将车辆的车脸图片、车身图片、车尾图片输入不同的子网络，通过子网评分层进行打分，获得分类结果。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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